Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Big Data - upravljanje i analiza (17.EK552)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast Telekomunikacije i obrada signala
ESPB 5

Upoznavanje studenata sa računarskom i mrežnom infrastrukturom za skladištenje velikih količina podataka, velike heterogenosti i velikih brzina pristizanja. Sticanje znanja i savladavanje praktičnih veština uprimeni različitih algoritama za analizu i upravljanje velikim skupovima podataka (Big Data).

Prepoznavanje vrednosti u podacima i otkrivanja znanja iz podataka. Konstruisanje fizičkih i virtuelnih računarskih sistema koji podržavaju skladištenje velikih količina podataka. Korišćenje savremenih distribuiranih fajl sistema. Primena i analiza tehnika za paralelnu obradu velikih skupova podataka. Osposobljavanje za primenu alata za upravljanje velikim podacima i kombinovanje i validaciju algoritmima za njihovu analizu.

Skladištenje podataka. Distribuirani fajl sistemi (Hadoop, Spark). Virtuelna skladišta i komunikacije. Virtuelizacija baza podataka.Upravljanje velikim bazama podataka na cloudu-u. MapReduce programski model za distribuirano procesiranje podataka. Pretrage podataka (slični uzorci, frekventni skupovi uzoraka). Podaci u obliku grafova, analiza linkova, lokalni i globalni topološki atributi. Algoritmi mašinskog učenja na velikim podacima. Vizuelizacije podataka.

Predavanja, računarske vežbe (Matlab, Python), domaći zadaci, konsultacije, aktivno učenje, učenje kroz projekat i istraživanje, studentska takmičenja.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
J. Leskovac, A. Rajaraman, J. D. Ullman Mining of Massive Datasets 2010 Cambridge University Press Engleski
Greg Schulz Software-Defined Data Infrastructure Essentials: Cloud, Converged, and Virtual Fundamental Server Storage I/O Tradecraft 2017 CRC Press Engleski
Tom White Hadoop: Definitive Guide, 4 2015 OReilly Media Engleski
Michael Manoochehri Data Just Right: Introduction to Large-Scale Data & Analytics 2014 Addison-Wesley Engleski
Tom Clark Storage Virtualization: Technologies for Simplifying Data Storage and Management: Technologies for Simplifying Data Storage and Management 2005 Addison Wesley Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predavanja
Predavanja
Auditorne vežbe
Auditorne vežbe
Računarske vežbe
Računarske vežbe